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工業計算機應用領域權威SCI期刊《 in 》投稿全攻略！

在工業4.0和智能制造的時代背景下，計算機技術在工業領域的應用正在以前所未有的速度和廣度深刻改變著制造業和產業結構。從物聯網（IoT）到人工智能（AI），從智能制造到工業互聯網平臺，計算機技術已經滲透到工業生產、物流、管理與服務等各個環節。《 in 》（簡稱CII）作為旗下專注于計算機技術與工業應用領域的國際權威期刊，因其嚴謹的審稿標準、明確的應用導向和廣泛的國際認可度，已成為全球相關領域研究人員和工業從業者的重要投稿平臺之一。

本文將詳細介紹《 in 》期刊的學術特色、審稿標準、投稿要求和成功發表的實用技巧，幫助工業信息技術領域的研究人員精準把握投稿方向，高效發表學術成果。

期刊名稱： in

簡稱：CII

ISSN：0166-3615

E-ISSN：1872-6194

出版商：（愛思唯爾）

創刊年份：1979年

最新影響因子：7.3

中科院分區：

工業工程：1區（SCI）

計算機科學與信息系統：2區（SCI）

收錄數據庫：SCI、、EI

自引率：約6.1%

國人占比：約18%

期刊簡介

《 in 》創刊于1979年，是由國際著名出版集團出版的高質量SCI期刊，致力于發表計算機技術在工業領域內應用的高水平研究成果。期刊強調技術創新與實際工業問題的結合，尤其關注先進計算機技術如何有效地提升工業效率、智能化水平及競爭力。近年來，期刊在工業4.0、物聯網、人工智能應用、智能制造和工業互聯網等熱門領域表現突出，影響力持續快速提升。

期刊的學術特色體現為：

明確的工業應用導向：著重于研究成果的實際工業應用價值，尤其歡迎針對實際工業問題提出創新解決方案的論文。

技術創新與產業實踐結合：強調先進計算機技術在工業實踐中的具體應用案例及效果，特別鼓勵具有較強技術創新與實際應用成果的研究。

跨學科交叉研究：歡迎計算機科學、工業工程、管理科學、信息技術與自動化工程等多個學科交叉融合的研究論文。

期刊特點

《 in 》的研究主題廣泛，主要聚焦于：

工業4.0與智能制造技術：

數字孿生（ Twin）技術與工業應用

物聯網（IoT）與工業互聯網平臺建設與實踐

工業系統智能化與自動化

工業人工智能與大數據分析：

AI技術在工業質量控制、預測維護中的應用

工業大數據分析與決策支持系統

智能生產調度與優化方法

智能物流與供應鏈管理：

工業物流管理的信息化與智能化研究

供應鏈管理中的智能決策與協作平臺開發

自動識別與數據采集技術在工業物流中的應用

工業自動化與機器人技術：

工業機器人與協作機器人應用研究

智能制造環境中的機器人自動化系統集成

虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術在工業中的應用

工業信息系統安全與管理：

工業網絡安全與風險評估技術研究

工業控制系統安全與可靠性研究

信息安全管理與工業信息系統治理

投稿要求

《 in 》期刊對投稿稿件有嚴格的要求，作者需注意：

（一）明確的工業實際應用導向

稿件應明確表述研究在工業實際應用中的具體價值與貢獻，強調理論或方法的工業可實施性和實際意義。

（二）技術創新性與原創性突出

稿件須具有明確的創新性，在技術或應用方法上與現有研究有顯著差異，創新點需清晰表達。

（三）研究方法嚴謹規范

投稿研究需詳細描述研究設計、實驗方案、數據分析方法與實驗驗證過程，確保研究結果可信與可重復。

（四）語言表達精準、清晰結構

稿件須采用精準的英文語言表達，建議投稿前進行專業英文潤色，確保論文結構嚴謹、表達規范。

提高投稿成功率

為了有效提高投稿《 in 》的成功率，研究人員可參考以下策略：

選題緊密結合實際工業需求投稿選題需與實際工業問題或挑戰緊密結合，論文成果應體現明顯的工業應用價值。

強調研究的創新性與應用性在論文中清晰表達技術創新點及其實際工業應用的優勢，突出論文對工業實踐的實際貢獻。

詳細的實驗或應用案例分析提供詳盡的數據分析與應用案例驗證過程，展示研究方法或技術的有效性和實際工業應用效果。

積極全面回應審稿反饋收到審稿意見后，逐條認真回應審稿專家反饋意見，體現研究的專業嚴謹性，提升被接受可能性。

投稿流程

投稿方式： 在線投稿系統

審稿流程：

編輯初步審核 → 同行評審→ 編輯決定

審稿周期：