opencv改變圖像大小cvResize和resize

在實(shí)現(xiàn)圖像窗口展示的時(shí)候，經(jīng)常出現(xiàn)圖像過(guò)大或過(guò)小而無(wú)法有效的展示全圖，提供了()和()兩個(gè)函數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的縮放操作

默認(rèn)圖片的坐標(biāo)

1、:函數(shù)原形

CVAPI(void)  cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst,
                       int interpolation CV_DEFAULT( CV_INTER_LINEAR ));

其中 為修改、插補(bǔ)的方法，取值如下：

· - 最近-鄰居插補(bǔ)

· - 雙線性插值（默認(rèn)方法）

· - 像素面積相關(guān)重采樣。當(dāng)縮小圖像時(shí)，該方法可以避免波紋的出現(xiàn)。當(dāng)放大圖像時(shí)，類(lèi)似于方法。

· - 雙三次插值。

示例：

int main()
{
	IplImage *src = cvLoadImage("1.jpg");
	IplImage *dst;
	CvSize size;
	double scale = 0.5;     //縮放的倍數(shù)
	size.width = src->width*scale;
	size.height = src->height*scale;
	dst = cvCreateImage(size, src->depth, src->nChannels);
	cvResize(src, dst, CV_INTER_CUBIC);
	cvNamedWindow("src", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvNamedWindow("dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("src", src);
	cvShowImage("dst", dst);
	cvWaitKey(0);
	cvReleaseImage(&src);
	cvReleaseImage(&dst);
	cvDestroyWindow("src");
	cvDestroyWindow("dst");
	return 0;
}


2、:函數(shù)原形
CV_EXPORTS_W void resize( InputArray src, OutputArray dst,
                          Size dsize, double fx=0, double fy=0,
                          int interpolation=INTER_LINEAR );

同理也是相應(yīng)的修改、插補(bǔ)的方法，有最近鄰、雙線性、雙三次、基于像素區(qū)域關(guān)系、蘭索斯插值種方法， 因?yàn)闆](méi)用到過(guò)， 我一般采用默認(rèn)，原理不太清楚。
注：與（fx,fy）不能同時(shí)為0
示例：
int main()
{
	Mat img = imread("1.jpg",1);
	//縮放
	double scale = 0.5;
	Size dsize = Size(img.cols*scale, img.rows*scale);
	Mat img2 = Mat(dsize, CV_32S);
	resize(img, img2, dsize);
	imshow("img", img);
	imshow("img2", img2);
	waitKey(0);
	return 0;
	//或者來(lái)直接的
	//Mat img = imread("1.jpg", 1);
	//Mat img2;
	//resize(img,img2,Size(img.cols*scale,img.rows*scale));   //縮小為1/2
	//resize(img, img2, Size(20, 20));    //縮放到任意尺寸，20*20
}


常用于操作，常用于Mat操作。